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申请/专利权人:北京万里红科技有限公司
摘要:一种大模型多轮对话的构建方法、系统、设备及存储介质,涉及人工智能领域。在该方法中,获取问答对数据集,基于高斯分布对所述问答对数据集进行调整以得到总样本数据集;根据预设批大小确定第一预设数量,从所述总样本数据集中随机抽取所述第一预设数量个问答对以组成子样本数据集;对所述子样本数据集进行调整得到目标子样本数据集以使得所述目标子样本数据集符合所述总样本数据集的空间分布;基于所述目标子样本数据集,形成第一多轮问答对。实施本申请提供的技术方案,基于高斯分布调整数据集,并通过随机抽样和调整子样本,优化了多轮对话的数据源质量,显著提高了多轮对话的连贯性和模型的响应准确性。
主权项:1.一种大模型多轮对话的构建方法,其特征在于,应用于大模型训练平台,所述构建方法包括:获取问答对数据集,基于高斯分布对所述问答对数据集进行调整以得到总样本数据集;根据预设批大小确定第一预设数量,从所述总样本数据集中随机抽取所述第一预设数量个问答对以组成子样本数据集;对所述子样本数据集进行调整得到目标子样本数据集以使得所述目标子样本数据集符合所述总样本数据集的空间分布;基于所述目标子样本数据集,形成第一多轮问答对。
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百度查询: 北京万里红科技有限公司 一种大模型多轮对话的构建方法、系统、设备及存储介质
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