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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
摘要：本发明涉及医学数据分析技术领域，尤其涉及一种横纹肌溶解诱发的急性肾损伤评估方法，该方法获取每个横纹肌溶解患者的N维检测指标时序数据；构建N维数据空间，针对N维数据空间中的任一两个数据点，获取两个数据点之间的初始距离度量；获取两个数据点之间的距离优化因子，利用距离优化因子对初始距离度量进行优化，得到两个数据点之间的聚类距离；根据每两个数据点之间的聚类距离，得到预设数量个簇类，根据每个簇类对隐马尔可夫模型进行训练，得到训练好的隐马尔可夫模型，利用训练好的隐马尔可夫模型对急性肾损伤风险进行实时评估，提高了训练好的隐马尔可夫模型的预测能力，保证了横纹肌溶解诱发急性肾损伤的风险评估准确性。
主权项：1.一种横纹肌溶解诱发的急性肾损伤评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个横纹肌溶解患者的N维检测指标数据，对应得到每个所述横纹肌溶解患者的N维检测指标时序数据；对所有N维检测指标时序数据进行标准化处理之后，构建所有N维检测指标时序数据的N维数据空间，一个所述N维检测指标数据在所述N维数据空间中对应一个数据点，针对所述N维数据空间中的任一两个数据点，根据所述两个数据点在所述N维数据空间中不同尺度下的空间分布特征，获取所述两个数据点之间的初始距离度量；根据所述两个数据点在所述N维数据空间中的波动性和连续性，获取所述两个数据点之间的距离优化因子，利用所述距离优化因子对所述初始距离度量进行优化，得到所述两个数据点之间的聚类距离；根据所述N维数据空间中每两个数据点之间的聚类距离，对所有数据点进行聚类，得到预设数量个簇类，根据每个所述簇类对应的急性肾损伤风险状态，对隐马尔可夫模型进行训练，得到训练好的隐马尔可夫模型，利用所述训练好的隐马尔可夫模型对横纹肌溶解诱发的急性肾损伤风险进行实时评估。
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百度查询： 中国人民解放军总医院第一医学中心 一种横纹肌溶解诱发的急性肾损伤评估方法
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