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基于Transformer框架及住院数据的急性肾损伤预测预防方法及系统 

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申请/专利权人:广东工业大学

摘要:本发明公开了基于Transformer框架及住院数据的急性肾损伤预测预防方法及系统,方法包括:整理肺炎患者住院时的数据;构建并优化基于Transformer时间序列的急性肾损伤检测模型;通过基于Transformer时间序列的急性肾损伤检测模型预测肺炎患者未来多天的血肌酐值;基于未来多天的血肌酐值判定急性肾损伤发生风险;进行特征重要性分析,得到特征重要性分析结果;结合特征重要性分析结果和判定的急性肾损伤发生风险结果,给出对应的治疗方案进行干预。本发明可基于未来多天的血肌酐值判定急性肾损伤发生风险,从而便于在发生急性肾损伤前提供预防措施,达到较好的预防效果。可给出对应的治疗方案进行干预,因人而异地采取针对性的卫生干预措施,直接处理风险因素。

主权项:1.基于Transformer框架及住院数据的急性肾损伤预测预防方法,其特征在于,包括:整理肺炎患者住院时的数据;构建并优化基于Transformer时间序列的急性肾损伤检测模型;通过基于Transformer时间序列的急性肾损伤检测模型预测肺炎患者未来多天的血肌酐值;基于未来多天的血肌酐值判定急性肾损伤发生风险;进行特征重要性分析,得到特征重要性分析结果;结合特征重要性分析结果和判定的急性肾损伤发生风险结果,给出对应的治疗方案进行干预。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东工业大学 基于Transformer框架及住院数据的急性肾损伤预测预防方法及系统

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