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申请/专利权人：北京白泽京智科技有限公司
摘要：本发明公开了采用视觉算法的心理学绘画测验神经网络模型及方法，先标记识别图元的矩阵和心理学报告的特征表述文本，经过嵌入算法输入神经网络，之后单样本数据经过数个视觉激活算法，输出网络节点在该样本上权重，然后构建特征的表征向量与其对应特征语料进行Transformer编解码操作，最后利用Transformer大模型生成心理学对应的特征表示数据和心理学报告文本。本发明用视觉算法对绘画进行处理之后的数据和算法参数作为神经网络的激活策略，在激活方式上将线性变换转变为非线性变换，而网络输出数据就是绘画表征的心理学特质，从而解决了多模态模型训练时必须依赖海量图文对数据的问题，通过绘画特征训练出推理结果。
主权项：1.采用视觉算法的心理学绘画测验神经网络模型，其特征在于，所述模型由以下方式得到：通过将基于多层感知机神经网络中的隐藏层略去，并使用多个视觉激活函数进行连接，且使用视觉算法及其参数作为激活函数，构建出视觉直向网络，最后通过训练视觉直向网络得到网络模型，所述视觉直向网络的计算表达式为：VSNx＝σ3οσ2οσ1x1；其中，x是输入向量，σ是对应不同视觉任务的激活函数，ο表示向量乘法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白泽京智科技有限公司 采用视觉算法的心理学绘画测验神经网络模型及方法
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