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申请/专利权人：陈裕仁
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的面部比例分析及衣服匹配推荐方法，涉及人工智能和图像处理技术领域，包括以下步骤：面部图像获取与预处理、面部特征提取、面部比例计算、衣服匹配推荐。本发明与现有技术相比的优点在于：个性化程度高、准确性高、操作简便、可优化性强。
主权项：1.一种基于人工智能的面部比例分析及衣服匹配推荐方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、面部图像获取与预处理：用户通过移动设备或专用摄像头拍摄面部图像，并上传至系统，系统对图像进行预处理，包括去噪、增强、裁剪步骤，以确保图像质量满足后续分析要求；步骤二、面部特征提取：利用深度学习算法对预处理后的面部图像进行特征提取，面部特征包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴，对于每个关键特征，系统进一步提取其位置和大小信息，形成面部特征数据集；步骤三、面部比例计算：根据提取的面部特征数据集，系统计算关键面部特征之间的比例关系，这些比例关系反映了用户的面部特征和审美偏好，是后续衣服匹配推荐的重要依据；步骤四、衣服匹配推荐：根据计算得到的面部比例，系统将用户划分为不同的面部特征类别，包括最美丽类、性感类、文雅类，对于每个类别，系统预设了一系列与该类别相匹配的服装款式、颜色和材质属性，通过匹配算法，系统从服装数据库中检索与用户面部特征类别相匹配的服装，并按照一定的优先级进行排序和推荐；步骤五、推荐结果展示与优化：系统将推荐的服装以列表或图片的形式展示给用户，并提供详细的服装信息和购买链接，用户可以根据个人喜好和需求对推荐结果进行筛选和调整，如修改服装款式、颜色等属性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陈裕仁 一种基于人工智能的面部比例分析及衣服匹配推荐方法
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