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申请/专利权人:无锡云程电力科技有限公司
摘要:本发明公开了基于红外热像仪的光伏组件热点检测方法和系统,包括:S1:基于自适应阈值分割法结合形态学操作对基于红外热像仪获得的光伏组件图像进行处理获得噪声像素位置;S2:对噪声像素使用非局部均值降噪方法去除图像噪声,获得预处理后的图像;S3:应用二维离散余弦变换对预处理后的图像进行频域分析,识别出异常高温区域,获得异常高温图像;S4:利用最大类间方差法定位识别出异常高温图像中的热点候选区域;S5:利用二维高斯模型对热点候选区域图像中包含的每一个热点候选区域进行拟合,获得光伏组件的热点位置。本发明能够提供一种全面、精确、且适应性强的光伏组件热点检测解决方案,促进光伏能源系统的长期稳定运行和维护效率。
主权项:1.基于红外热像仪的光伏组件热点检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:基于自适应阈值分割法结合形态学操作对基于红外热像仪获得的光伏组件图像进行处理获得噪声像素位置;S2:对噪声像素使用非局部均值降噪方法去除图像噪声,获得预处理后的图像;S3:应用二维离散余弦变换对预处理后的图像进行频域分析,识别出异常高温区域,获得异常高温图像;S4:利用最大类间方差法定位识别出异常高温图像中的热点候选区域;S5:利用二维高斯模型对热点候选区域图像中包含的每一个热点候选区域进行拟合,获得光伏组件的热点位置。
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百度查询: 无锡云程电力科技有限公司 基于红外热像仪的光伏组件热点检测方法和系统
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