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申请/专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
摘要：本发明提出了一种基于斜坡单元的智能滑坡识别方法及系统，包括：获取研究区的斜坡单元；对所述斜坡单元进行预处理，构建数据集；基于卷积神经网络构建深度学习模型；利用所述数据集对所述深度学习模型进行训练，获取所述滑坡识别模型；利用所述滑坡识别模型，进行智能滑坡识别。本发明将斜坡单元作为滑坡识别对象，与实际地理特征和物理机制相契合，确保识别过程更贴近自然规律。通过以斜坡单元为单位进行是否发生滑坡的识别，在简化了识别任务的同时，可以更加精准地提高识别的针对性和精确性。
主权项：1.一种基于斜坡单元的智能滑坡识别方法，其特征在于，包括：获取研究区的斜坡单元；对所述斜坡单元进行预处理，构建数据集；基于卷积神经网络构建深度学习模型；利用所述数据集对所述深度学习模型进行训练，获取滑坡识别模型；利用所述滑坡识别模型，进行智能滑坡识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国自然资源航空物探遥感中心 一种基于斜坡单元的智能滑坡识别方法及系统
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