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申请/专利权人：南宁产投铝箔有限责任公司
摘要：本发明提供一种高性能电池铝箔智能设计方法，属于电池铝箔设计技术领域，所述方法包括如下步骤：根据基础铝合金体系相图实验和热力学计算，构建电池铝箔工艺热力学数据库；构建电池铝箔智能设计的机器学习数据库，根据构建机器学习数据库设计电池铝箔关键性能预测模型，根据电池铝箔关键性能预测模型对电池铝箔的成分和各工序工艺参数设计。本发明基于相图计算和机器学习开发一种高性能电池铝箔智能设计预测模型，将调整铝箔成分和工艺参数结合起来，以达到改善电池铝箔针孔数量和力学性能，完成基于实验数据与模型预测双向结合验证，最终实现优化生产的目的。
主权项：1.一种高性能电池铝箔智能设计方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤1：根据基础铝合金体系相图实验和热力学计算，构建电池铝箔工艺热力学数据库；步骤2：构建电池铝箔智能设计的机器学习数据库；步骤3：根据构建机器学习数据库设计电池铝箔关键性能预测模型；步骤4：根据电池铝箔关键性能预测模型对电池铝箔的成分和各工序工艺参数设计。
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权利要求：
百度查询： 南宁产投铝箔有限责任公司 一种高性能电池铝箔智能设计方法
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