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申请/专利权人:华南农业大学;温氏食品集团股份有限公司
摘要:本发明公开了一种闯入目标检测的数据中心高吞吐部署方法及系统,方法包括:摄像头采集图像,将经过监控主机内置算法筛选的图像上传至云存储服务器;云存储服务器将该批图像与其对应的摄像头序列号进行存储,生成存储数据地址,将接收图像数据的描述信息发送至业务服务器;业务服务器设定好不同摄像头所需进行的不同类别的目标检测,生成请求信息后发送给算法服务器;算法服务器获取业务服务器的请求后,解析出目标检测类别与图像数据地址,再根据空闲计算资源创建目标检测算法实例,最终将运行结果整合后返回给业务服务器。本发明可以减少目标检测算法部署系统整体的计算复杂度,有效提高了目标检测算法部署在数据中心的吞吐量。
主权项:1.闯入目标检测的高吞吐量数据中心部署方法,其特征在于,包括下述步骤:摄像头采集图像,将采集到的图像经过监控主机内置算法筛选,并将筛选后的图像上传至云存储服务器;云存储服务器获取设定时间内的一批图像后,将该批图像与其对应的摄像头序列号进行存储,再生成云服务器存储数据地址,将接收图像数据的描述信息发送至业务服务器;业务服务器设定好不同摄像头所需进行的不同类别的目标检测,生成请求信息后发送给算法服务器;算法服务器获取业务服务器的请求后,解析出所需进行的目标检测类别与图像数据地址,按照目标检测类别创建包含一个或多个待计算任务组,并基于设定好的总响应延迟计算各个待计算任务组的最高可接受响应延迟时间;算法服务器按照顺序逐个执行待计算任务组,根据过往的运行统计数据库与当前的空闲计算资源,计算出目标检测算法进程数和网络会话进程数,再而创建相应数量的目标检测算法进程和网络会话进程,而后通过中间缓存并发地拉取图像数据、并发地运行己创建的多个目标检测算法进程,最终将运行结果整合后返回至业务服务器。
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百度查询: 华南农业大学 温氏食品集团股份有限公司 闯入目标检测的数据中心高吞吐部署方法及系统
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