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申请/专利权人：吉林农业大学
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的鹿茸片品质鉴定系统及方法，涉及图像数据处理领域，本发明通过从鹿茸片的类型方面以及新鲜度方面对鹿茸片的品质进行双方面鉴定，得到最终鉴定结果；使得最终鉴定结果更加准确和全面；通过提取不同类型的鹿茸片样品的特征数据，为后续对待鉴定鹿茸片的类别进行判定提供了数据依据；通过对每类鹿茸片特征数据的类别中心数据进行寻优操作，简化了对待鉴定鹿茸片的特征数据进行分类的过程；再通过采集多个类型的鹿茸片的气体组份含量数据以及对应的类别标签数据，从气味的角度判断鹿茸片的品质等级，进一步提高了判定的准确性，同时，也为后续对多层感知机模型进行训练和测试提供了数据支持。
主权项：1.一种基于图像识别的鹿茸片品质鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多个类型的鹿茸片的图像数据，得到鹿茸片图像数据矩阵；提取所述鹿茸片图像数据矩阵中每个鹿茸片图像数据的特征数据，得到鹿茸片特征数据集矩阵；构建所述鹿茸片特征数据集矩阵中每个鹿茸片特征数据集的类别标签数据，得到第一类别标签数据矩阵；S2、对所述鹿茸片特征数据集矩阵中每个类型的鹿茸片特征数据的中心数据进行迭代优化，得到特征中心数据矩阵；S3、采集多个类型的鹿茸片的气体组份含量数据，得到最终气体组份含量数据集矩阵；构建所述最终气体组份含量数据集矩阵中每个气体组份含量数据集的类别标签数据，得到第二类别标签数据矩阵；采用所述第二类别标签数据矩阵以及最终气体组份含量数据集矩阵构建最终多层感知机模型；S4、根据所述特征中心数据矩阵以及对待鉴定鹿茸片的特征数据进行分类鉴定，得到第一鹿茸片品质等级数据；S5、采用所述最终多层感知机模型对待鉴定鹿茸片的气体组份含量数据进行分类并鉴定，得到第二鹿茸片品质等级数据；S6、将所述第一鹿茸片品质等级数据与第二鹿茸片品质等级数据进行对比，得到待鉴定鹿茸片的最终品质等级数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林农业大学 一种基于图像识别的鹿茸片品质鉴定系统及方法
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