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申请/专利权人：陕西泽开建筑工程有限公司

摘要：本发明提供一种建筑采光预测方法和系统，涉及建筑环境监测技术领域，所述方法包括：在当前时间周期的多个时刻，获取采光数据、房间数据、建筑外部光照数据、温度数据、湿度数据与风力数据；确定天气数据与建筑外部光照数据之间的关系函数；通过采光预测模型，获得预测采光数据；确定采光预测模型是否需要校正；如需校正，对其进行校正训练，获得校正后的采光预测模型；根据建筑外部光照数据关系函数，以及天气预报数据，确定预测建筑外部光照数据，将该数据和房间数据输入采光预测模型，获得房间预测采光数据。根据本发明，可提升采光预测模型对天气环境、房间数据的适应性，提高了采光预测模型的精准性，提高了建筑采光预测的准确性。

主权项：1.一种建筑采光预测方法，其特征在于，包括：在当前时间周期的多个时刻，获取待测建筑的房间的采光数据以及房间数据，其中，所述房间数据包括：窗户数量、窗户面积、房间进深、房间开间和房间所属楼层；在当前时间周期的多个时刻，获取待测建筑对应区域的采样地点的建筑外部光照数据、温度数据、湿度数据与风力数据；确定所述待测建筑对应区域内温度数据、湿度数据、风力数据与建筑外部光照数据之间的建筑外部光照数据关系函数；通过已训练的采光预测模型，对当前时间周期的开始时刻、所述房间数据和所述建筑外部光照数据进行处理，获得当前时间周期的待测建筑的房间的预测采光数据；根据当前时间周期的多个时刻的预测采光数据和所述采光数据，确定已训练的采光预测模型是否需要校正；如果已训练的采光预测模型需要校正，则根据所述预测采光数据、所述采光数据、所述房间数据和所述建筑外部光照数据，对已训练的采光预测模型进行校正训练，获得校正后的采光预测模型；根据所述建筑外部光照数据关系函数，以及所述待测建筑对应区域的采样地点在下一个时间周期内的天气预报数据，确定下一个时间周期的多个时刻的预测建筑外部光照数据，其中，所述天气预报数据包括：预测温度数据、预测湿度数据和预测风力数据；将所述待测建筑的房间在下一个时间周期的多个时刻的预测建筑外部光照数据和所述房间数据输入校正后的采光预测模型，获得待测建筑的房间在下一个时间周期的多个时刻的预测采光数据。

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