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申请/专利权人:深圳市博尔特科技发展有限公司
摘要:本发明公开了一种智慧用电监测系统,涉及智慧能源管理技术领域,包括,通过实时采集环境参数、电力负荷状态和能耗数据与历史能耗记录、实时电价信息及天气预报数据融合,构建多维度动态能耗模型预测能耗趋势;根据多维度动态能耗模型预测能耗趋势,制定动态调整策略;动态监测电网状态,根据预测的能耗趋势和实时电网条件,动态分析电网状态,确定各用电单元最佳负载分配策略;通过智能控制设备自动执行负载平衡策略;监控实施策略后的实际效果,评估策略的执行效率与节能成效。本发明有效提升了电网响应速度、能源利用率及节能减排效果,推动智慧能源实践。
主权项:1.一种智慧用电监测系统,其特征在于:包括,数据采集与预处理模块:通过环境传感器和智能电表实时采集环境参数、电力负荷状态和能耗数据并进行预处理;多维度动态能耗模型构建模块:将预处理后的数据与历史能耗记录、实时电价信息及天气预报数据融合,构建多维度动态能耗模型预测能耗趋势;动态调整策略制定模块:利用机器学习算法,根据多维度动态能耗模型预测能耗趋势,制定动态调整策略;自适应学习的智能负载平衡模块:采用强化学习技术动态监测电网状态,根据预测的能耗趋势和实时电网条件,动态分析电网状态,确定各用电单元最佳负载分配策略;策略执行与控制模块:接收来自智能负载平衡模块的控制指令,通过智能控制设备自动执行负载平衡策略;效果评估与反馈优化模块:监控实施策略后的实际效果,收集电网运行状态、能耗数据和用户反馈,评估策略的执行效率与节能成效。
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