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申请/专利权人：湖南三湘银行股份有限公司
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于Hadoop的银行用户标签推荐方法，包括：周期性收集各数据源产生的发生数据；根据所述发生数据确定对应各数据源的特征值；利用概率分布法根据各特征值，确定对应的数据源在下一周期的特征值；根据确定的特征值在对应的数据源上设置标签；推送预估数据到对应的数据源；本发明通过预估数据的特征值和根据标签推送预估数据的方法，客观分析客户的消费习惯，能够做到针对每一位客户的消费习惯进行定制推送服务，提高客户出行的效率，从而提升用户标签推荐的准确性。
主权项：1.一种基于Hadoop的银行用户标签推荐方法，其特征在于，包括：周期性收集各数据源产生的发生数据；根据所述发生数据确定对应各数据源的特征值；利用概率分布法根据各特征值，确定对应的数据源在下一周期的特征值；根据确定的特征值在对应的数据源上设置标签；推送预估数据到对应的数据源；其中，所述发生数据为所述各数据源与其他数据源交互产生的时间数据和空间数据；所述特征值为所述发生数据的时间特点和空间特点；所述标签为根据所述各数据源的特征值进行对应的标记；所述周期与所述各数据源产生交互的时长有关；根据所述标签对各数据源进行分类和推送数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南三湘银行股份有限公司 一种基于Hadoop的银行用户标签推荐方法
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