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申请/专利权人：北京电子科技学院
摘要：本发明公开了一种密文神经网络模型的构建方法及系统，涉及密文神经网络训练技术领域，具体步骤为：获取数据集，并将数据集进行同态加密，形成训练集；获取神经网络模型的激活函数的插值点的函数和导数值，并基于激活函数的插值点的函数和导数值利用拉格朗日插值导数推广公式获取激活函数的逼近多项式；根据激活函数的逼近多项式构建初始密文神经网络模型；利用训练集对初始密文神经网络模型进行密文训练，获得密文神经网络模型。本发明利用多项式对激活函数替换，将非线性的计算转为线性的计算，从而实现神经网络模型的密文训练，在保持训练效率和计算复杂度的情况下，保证了数据的可用性。
主权项：1.一种密文神经网络模型的构建方法，其特征在于，具体步骤为：获取数据集，并将所述数据集进行同态加密，形成训练集；获取神经网络模型的激活函数的插值点的函数和导数值，并基于所述激活函数的插值点的函数和导数值利用拉格朗日插值导数推广公式获取所述激活函数的逼近多项式；根据所述激活函数的逼近多项式构建初始密文神经网络模型；利用所述训练集对所述初始密文神经网络模型进行密文训练，获得密文神经网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京电子科技学院 一种密文神经网络模型的构建方法及系统
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