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申请/专利权人：无锡芯光互连技术研究院有限公司;无锡芯光同态信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种评分卡模型的建立系统、方法、装置、设备及存储介质，所述系统包括云服务器端和至少两个本地端。本发明公开的评分卡模型的建立系统，通过使不同本地端分别对本地数据加密，再将利用密文数据进行本地训练得到的本地模型训练结果发送给云服务器端进行全局训练，最后各本地端根据全局模型训练结果进行模型的更新和迭代训练，使得整个模型训练过程中都可以避免数据在不同系统之间流通时出现数据泄漏，并且通过融合不同本地端的训练数据，提升了训练得到的评分卡模型的准确性。
主权项：1.一种评分卡模型的建立系统，其特征在于，所述系统包括云服务器端和至少两个本地端；所述云服务器端生成公钥文件，并将所述公钥文件分别发送给各所述本地端；针对每一个所述本地端，所述本地端接收所述公钥文件，利用所述公钥文件并结合设定加密算法对所述本地端中的本地数据进行加密，得到密文数据，根据所述密文数据进行评分卡模型本地训练，得到本地模型训练结果，并将所述本地模型训练结果发送给所述云服务器端；其中，所述设定加密算法为满足全同态加密条件的加密算法；所述云服务器端接收各所述本地端对应的本地模型训练结果，根据各所述本地模型训练结果进行评分卡模型全局训练，得到全局模型训练结果，并将所述全局模型训练结果分别发送给各所述本地端，以使各所述本地端根据所述全局模型训练结果建立评分卡模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡芯光互连技术研究院有限公司 无锡芯光同态信息科技有限公司 评分卡模型的建立系统、方法、装置、设备及存储介质
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