龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本申请提供一种基于PSO‑BP神经网络的小冲孔蠕变寿命预测方法，属于高温服役部件性能检测技术领域，包括以下步骤：S1、利用小冲孔取样机对待预测构件进行取样得到试样；S2、对步骤S1得到的试样在不同的条件下进行小冲孔高温蠕变试验，得到特征数据；S3、根据特征数据建立样本集；S4、将步骤S3的样本集输入建立好的PSO‑BP神经网络小冲孔蠕变寿命预测模型进行训练；S5、选定待预测构件的工作温度和载荷数值，并将这些数值输入经步骤S4训练后的预测模型，该预测模型的输出值为待预测构件的寿命值；该方法克服传统方法难以获得解析解以及无法通过经验解描述高维变量之间非线性交互的局限性，实现对小冲孔蠕变寿命的预测，节约试验成本，精度预测准确。
主权项：1.一种基于PSO-BP神经网络的小冲孔蠕变寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用小冲孔取样机对待预测构件进行取样和加工得到试样；S2、对步骤S1得到的试样在不同的温度和载荷条件下进行小冲孔高温蠕变试验，得到特征数据；S3、根据特征数据建立样本集；S4、将步骤S3的样本集输入建立好的PSO-BP神经网络小冲孔蠕变寿命预测模型进行训练；S5、选定待预测构件的工作温度和载荷数值，并将这些数值输入经步骤S4训练后的PSO-BP神经网络小冲孔蠕变寿命预测模型，该预测模型的输出值为待预测构件的寿命值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 一种基于PSO-BP神经网络的小冲孔蠕变寿命预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号