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申请/专利权人：宁波市康复医院
摘要：本发明公开了一种基于图像识别技术的AD症状识别方法与系统，涉及医疗诊断技术领域，包括步骤：提取Sketch4IAS数据集中各手绘图像中前预设数量的笔画关键节点，并对关键节点进行升维操作；根据升维后的关键节点进行Transformer架构下的几何空间建模；根据构建好的节点空间模型输出的聚合态节点进行对应类别的映射，并通过交叉熵损失函数进行类别映射的训练控制；通过训练后的网络，根据患者的MoCA测试结果进行AD症状的诊断识别。本发明通过将手绘草图转化为图结构数据，结合空间注意力技术，网络能够更自然地捕捉草图中的笔画顺序和结构关系，为识别任务提供了丰富的结构化信息，提升了对细微变化的敏感度，从而极大地提高了阿尔茨海默症初步筛查的便捷性和普及性。
主权项：1.一种基于图像识别技术的AD症状识别方法，其特征在于，包括步骤：S1：提取Sketch4IAS数据集中各手绘图像中前预设数量的笔画关键节点，并对关键节点进行升维操作；S2：根据升维后的关键节点进行Transformer架构下的几何空间建模；S3：根据构建好的节点空间模型输出的聚合态节点进行对应类别的映射，并通过交叉熵损失函数进行类别映射的训练控制；S4：通过训练后的网络，根据患者的MoCA测试结果进行AD症状的诊断识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波市康复医院 一种基于图像识别技术的AD症状识别方法与系统
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