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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本申请提供了一种类风湿性关节炎诊疗辅助系统及方法，涉及智能诊疗辅助领域，其采用基于深度学习的信息处理和图像分析技术来对就诊患者对象的检验检查信息、病历文本信息进行语义编码，对就诊患者对象的关节影像数据进行特征提取，以此根据检验检查信息约束下关节影像融合特征和病历文本信息约束下关节影像融合特征之间的显著联合感知特征来自动地判断是否患有类风湿关节炎。这样，通过处理多种类型的临床数据，能够自动全面地评估患者的病情，同时减少了对医生个人经验和判断的依赖，进而有利于提高类风湿性关节炎诊疗辅助的自动化水平。
主权项：1.一种类风湿性关节炎诊疗辅助系统，其特征在于，包括：就诊患者对象相关数据采集模块，用于获取就诊患者对象的检验检查信息、病历文本信息和关节影像数据；检验检查信息病历文本信息语义编码模块，用于对所述检验检查信息和所述病历文本信息进行语义编码以得到检验检查信息语义编码特征向量和病历文本信息语义编码特征向量；关节影像特征提取模块，用于将所述关节影像数据输入关节影像特征提取器以得到关节影像特征图；检验检查信息引导关节影像多模态融合模块，用于将所述检验检查信息语义编码特征向量和所述关节影像特征图输入跨领域异构Transformer多模态编码模块以得到检验检查信息约束下关节影像多模态融合特征图；病历文本信息引导关节影像多模态融合模块，用于将所述病历文本信息语义编码特征向量和所述关节影像特征图输入所述跨领域异构Transformer多模态编码模块以得到病历文本信息约束下关节影像多模态融合特征图；关节状态多模态混合显著化模块，用于将所述检验检查信息约束下关节影像多模态融合特征图和所述病历文本信息约束下关节影像多模态融合特征图输入基于注意力机制的显著联合感知模块以得到关节状态多模态混合显著联合感知特征图作为关节状态多模态混合显著联合感知特征；辅助诊断结果生成模块，用于基于所述关节状态多模态混合显著联合感知特征，得到辅助诊断结果，所述辅助诊断结果用于表示是否患有类风湿关节炎。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 类风湿性关节炎诊疗辅助系统及方法
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