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申请/专利权人：广东汉迅科技有限公司
摘要：本发明公开了一种两阶段负荷辨识方法及系统、电子设备、存储介质，其先采用改进的k‑means算法以有功功率和无功功率作为特征进行聚类，将功率特征相近的负荷聚为同一簇，当第一阶段聚类后的分类簇中只包含一种负荷投切事件，则作为最终的负荷辨识结果，实现了第一阶段粗识别，当分类簇包含两种及以上的负荷投切事件，再利用ViT模型自动提取VI轨迹曲线特征，实现同一簇中不同负荷的精细化识别，从而实现第二阶段精细识别，通过第一阶段粗识别和第二阶段细识别相互协同配合，既降低了负荷辨识算法和模型的复杂度，减少了算力需求，提高了辨识效率，而且提高了负荷辨识准确度，可以很好地适用于边缘侧负荷辨识场景。
主权项：1.一种两阶段负荷辨识方法，其特征在于，包括以下内容：利用CUSUM算法检测居民用电负荷的投切事件，提取每个负荷投切事件的电流序列和电压序列；基于电流序列和电压序列计算得到每个负荷投切事件的有功功率和无功功率，并构建每个负荷投切事件的VI轨迹图；采用改进的k-means算法基于每个负荷投切事件的有功功率和无功功率进行聚类，得到多个簇，其中，每个簇包含至少一种负荷投切事件；对于包含两种及以上负荷投切事件的簇，将其每个负荷投切事件对应的VI轨迹图作为ViT模型的输入，进行不同负荷的精确辨识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东汉迅科技有限公司 两阶段负荷辨识方法及系统、电子设备、存储介质
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