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申请/专利权人：常州工学院
摘要：本发明公开了一种基于PC‑Kriging模型及分位数评估方法的RBDO方法及系统，其中方法包括如下步骤S1‑S2：步骤S1，采用基于改进自适应PC‑Kriging模型的可靠性分析算法计算目标对象的可靠性；步骤S2，在步骤S1的基础上，进行RBDO优化计算得到优化结果；其中，所述RBDO优化计算包括：基于分位数与增广可靠性空间在整个设计域内构建统一的代理模型，采用MP准则结合EI准则的组合加点策略使所述代理模型对目标函数向最优解逼近，并在全局富集策略建立的粗略概率约束代理模型的基础上引入局部细化策略以使所述概率约束代理模型在优化过程中对每次迭代解的分位数进行准确评估。本发明所采用的方法在保证精度的情况下可以极大减少原始模型的调用次数，大幅提升计算速度，适应性强。
主权项：1.基于PC-Kriging模型及分位数评估方法的RBDO方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤S1-S2：步骤S1，采用基于改进自适应PC-Kriging模型的可靠性分析算法计算目标对象的可靠性；步骤S2，在算得的所述目标对象的可靠性的基础上，进行RBDO优化计算得到优化结果；其中，所述RBDO优化计算包括：基于分位数与增广可靠性空间在整个设计域内构建统一的代理模型，采用MP准则结合EI准则的组合加点策略使所述代理模型对目标函数向最优解逼近，并在全局富集策略建立的粗略概率约束代理模型的基础上引入局部细化策略以使所述概率约束代理模型在优化过程中对每次迭代解的分位数进行准确评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州工学院 基于PC-Kriging模型及分位数评估方法的RBDO方法及系统
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