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一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法 

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申请/专利权人:广东工业大学;广州仁盛教育科技有限公司;乐昌市天堂高山种养专业合作社

摘要:本发明提供一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法,包括获取商超内所有货架上商品被拿起且没有放回的商品数据集;根据商品数据集计算最优商品组合关联规则集;对最优商品组合关联规则集进行补充,构建最优的商超购物路径并修正;计算商超每个网格的热度估计值;根据规划的最优购物路径、以及最优商品组合、购物热度区域进行商品布局。本发明利用RFID实现商超中顾客与商品的互动,提供从购物路径到商品选择等多维度的全面数据,超越了简单销售点数据或视频监控的局限;本发明通过对用户购物的商品组合进行分析,同时对商超的购物路径进行规划,并结合商超购物热区,实现商品的布局,进而提高商品放置的准确定位,从而提高了商品精准布局。

主权项:1.一种基于商超顾客购物行为的商品布局方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取商超内所有货架上商品被拿起且没有放回的商品数据集D;S2、根据商品数据集D计算每个货架上商品的关联规则,并筛选出符合要求的最优商品组合关联规则集R;S3、计算不同货架上不同商品的补充关联规则,并筛选出符合要求的最优商品组合补充关联规则集R';然后将关联规则集R和补充关联规则R'进行整合,得到新的最优商品补充关联规则集Rnew;S4、将商超划分为多个节点,并构建最优的商超购物路径;S5、根据用户实际购物路径对步骤S4中得到最优购物路径进行修正,得到修正后的最优购物路径;S6、将商超二维网格化,并计算商超每个网格的热度估计值;S7、将步骤S5得到的修正后的最优购物路径添加到步骤S6中的网格中,并在热度估计值大于预设的期望阈值ξ*的网格布设布置步骤S3中得到的最优商品组合的商品。

全文数据:

权利要求:

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