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申请/专利权人：山西农业大学
摘要：本发明提供的一种基于知识图谱的App推荐算法，通过构建和App相关的知识图谱，从而将有效信息从大量的异构信息中筛选出来；同时通过定义相似关系，从而构建知识图谱中的实体间的相似关系，以便将这种关系融入推荐系统中；然后采用了基于平移规则通用网络嵌入的知识图谱嵌入模型，目的在于保留知识图谱的固有结构，捕获与其一阶结构相关的边信息和语义信息，从而使得App推荐难度降低。另外通过将知识图谱引入到App推荐中，可以有效地进行建模并充分利用丰富的元数据信息，捕获与知识图谱高阶结构相关和语义信息，从而提升App推荐的准确性，解决现有App推荐方法准确性不高的问题。
主权项：1.一种基于知识图谱的App推荐算法，其特征在于：其具体步骤为：S1，数据爬取：通过爬虫收集App的相关数据；S2，知识图谱构建：对S1得到的App的相关数据进行过滤、实体识别及关系抽取得出若干个三元组h,r,t，从而完成知识图谱的构建；S3，嵌入传播：对S2得到的知识图谱进行通用网络嵌入和卷积网络嵌入，经计算得出混合向量uK和S4，模型预测：利用uK和分别与三元组h,r,t中的向量组合得到向量u*、计算向量u*、的内积得出匹配分数进而作出推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西农业大学 一种基于知识图谱的App推荐算法
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