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申请/专利权人：宸轩中消检测服务(北京)有限公司

摘要：本发明提供了一种消防APP的数据采集方法、装置、设备及介质，所述方法能够根据获取指定生产批次编号列表对应的第一候选生产批次编号组合列表，根据第一候选生产批次编号组合列表获取第二候选生产批次编号列表，进而，根据第二候选生产批次编号对应的第三候选生产批次编号组合确定异常生产批次编号和非异常生产批次编号，根据非异常生产批次编号确定非异常消防器材，将非异常消防器材的预设器材特征的特征值上传到消防APP中以完成消防APP的数据采集，无需使用机器学习模型的输出结果判断消防器材是否为异常消防器材，降低了将异常消防器材误判为非异常消防器材的概率，有利于提高采集到的消防APP的数据的精准度。

主权项：1.一种消防APP的数据采集方法，所述方法用于采集目标实体制造的非异常消防器材的预设器材特征的特征值并将所述特征值上传到消防APP中以完成消防APP的数据采集，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、获取指定生产批次编号列表集合A＝{A1，A2，…，Ai，…，Am}，其中，Ai为第i个目标实体对应的指定生产批次编号列表，i的取值为1到m，m为目标实体的数量，指定生产批次编号列表中包括若干个指定生产批次编号；S2、将Ai作为预设处理方式中的目标生产批次编号列表以获取Ai对应的第一候选生产批次编号组合列表Bi＝{Bi1，Bi2，…，Bij，…，Bini}，Bij＝{B1ij，B2ij}，其中，Bij为Ai对应的第j个第一候选生产批次编号组合，j的取值为1到ni，ni为Ai对应的第一候选生产批次组合的数量，B1ij为Bij中的第一个第一候选生产批次编号，B2ij为Bij中的第二个第一候选生产批次编号；S3、对Bi中的所有Bij中的B1ij和B2ij进行去重处理获取Ai对应的第二候选生产批次编号列表Ci＝{Ci1，Ci2，…，Cie，…，Cifi}，其中，Cie为Ai对应的第e个第二候选生产批次编号，e的取值为1到fi，fi为Ai对应的第二候选生产批次编号的数量；S4、当B1ij＝Cie或B2ij＝Cie时，将Bij作为Cie对应的第三候选生产批次编号组合；S5、将Vi对应的指定生产批次编号从Ai中删除以获取第i个目标实体对应的非异常生产批次编号列表Ji＝{Ji1，Ji2，……，Jiae，……，Jiafi}并确定被Jiae标识的一批消防器材中的每一个消防器材均为第i个目标实体制造的非异常消防器材，其中，Vi为第i个目标实体对应的异常生产批次编号，第i个目标实体对应的异常生产批次编号为Ci1，Ci2，…，Cie，…，Cifi中对应的第三候选生产批次编号组合的数量最大的第二候选生产批次编号，Jiae为第i个目标实体对应的第ae个非异常生产批次编号，ae的取值为1到afi，afi为第i个目标实体对应的非异常生产批次编号的数量；S6、将目标实体制造的非异常消防器材的预设器材特征的特征值上传到消防APP中以完成消防APP的数据采集。

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