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申请/专利权人：大连百首企家科技有限公司
摘要：本发明涉及电子病历记录分析技术领域，具体涉及一种消化内科患者电子病历数据分析方法，包括对消化内科新就诊患者的门诊电子病历数据进行预处理得到就诊分词数组集；根据就诊分词数组集在历史数据簇集内的筛选得到病症匹配簇；基于病症匹配簇内历史就诊患者名字分别在每个就诊数据类型簇匹配得到一个契合簇；基于每个契合簇内分词重复次数和历史就诊患者名字在病症匹配簇内出现次数筛选得到推荐分词。在本发明中，通过在新就诊患者的门诊电子病历数据接入医疗管理系统时，基于门诊电子病历数据在同类别电子病历数据中确认病症匹配簇，然后，基于病症匹配簇在其他类型电子病历数据分析确认得到推荐关键词，以此提升医师的诊疗效率和治疗准确性。
主权项：1.一种消化内科患者电子病历数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取消化内科新就诊患者的门诊电子病历数据；对所述门诊电子病历数据进行预处理，得到就诊分词数组集；根据所述就诊分词数组集在历史数据簇集内的相似度筛选得到病症匹配簇，所述历史数据簇集包括多个就诊类型簇，其中一个所述就诊类型簇为门诊类型簇，其余所述就诊类型簇为就诊数据类型簇，每个所述就诊类型簇均包括多个病症簇，所述病症匹配簇为门诊类型簇内的一个病症簇；基于所述病症匹配簇内历史就诊患者名字分别在每个所述就诊数据类型簇中重复度匹配得到一个契合簇；基于每个契合簇内每个分词重复次数和历史就诊患者名字在所述病症匹配簇内出现次数筛选得到推荐分词；根据所述就诊分词数组集在历史数据簇集内的相似度筛选得到病症匹配簇，包括：对所述就诊分词数组集进行目标分词转化处理得到门诊电子病历数据对应的英文简写分词数组，所述目标分词转化处理为基于预设的简写词典将就诊栏内的目标分词转化为英文简写分词；基于门诊电子病历数据对应的英文简写分词数组和就诊分词数组集计算得到门诊电子病历数据与每个病症簇之间的相似度；基于多个所述相似度判断得到病症匹配簇。
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