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申请/专利权人:哈尔滨工程大学;中国长江电力股份有限公司
摘要:高坝大库环境下ROV的导航信息优化方法,涉及大型水库建设技术领域。为解决现有技术中存在的,现有高坝大库环境作业中,由于水下环境复杂,传感器获取的导航信息容易受到干扰和噪声影响,导致导航精度下降的技术问题,本发明提供的技术方案为:基于多尺度理论的联邦卡尔曼滤波方法,所述方法包括:采集每个传感器的数据,并进行小波变换的步骤;对每个传感器的数据的位置、速度和深度信息进行更新的步骤;对更新后的每个传感器的数据的位置、速度和深度信息进行融合得到状态更新数据的步骤。根据所述状态更新数据,对当前导航信息进行数据更新的步骤。适合应用于ROV在高坝大库环境下导航的优化工作中。
主权项:1.基于多尺度理论的联邦卡尔曼滤波方法,其特征在于,所述方法包括:采集每个传感器的数据,并进行小波变换的步骤;对每个传感器的数据的位置、速度和深度信息进行更新的步骤;对更新后的每个传感器的数据的位置、速度和深度信息进行融合得到状态更新数据的步骤。
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权利要求:
百度查询: 哈尔滨工程大学 中国长江电力股份有限公司 高坝大库环境下ROV的导航信息优化方法
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