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申请/专利权人:南京航空航天大学
摘要:本发明涉及城市设施选址技术领域,公开了一种考虑多维城市空中交通需求的eVTOL垂直起降机场选址方法,以促进城市空中交通的发展,缓解地面交通拥堵。首先,通过离散选择模型对城市空中交通需求进行评估,将需求分为按需出行需求和定期往返需求。然后,采用多维多边形交叉点集法确定潜在的起降机场位置。为了提高出行需求覆盖率并减少交通拥堵和需求冗余覆盖,开发了一个多目标多阶段设施最大覆盖选址模型。基于均衡式的选址策略提出BDNSGA‑III算法对模型进行求解。本发明可以为拟进驻城市空中交通市场的企业提供系统性基础设施建设方案,提高城市空中交通的管理效率,同时缓解大城市的交通拥堵。
主权项:1.一种考虑多维城市空中交通需求的eVTOL垂直起降机场选址方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:将城市空中交通需求分为按需移动需求和定期往返需求,对城市出行数据进行清洗与补充,训练一个离散模式选择模型并将其应用于多维城市空中交通需求的评估;步骤2:基于精确覆盖的多维城市空中交通需求覆盖规则,提出适应多维城市空中交通需求情况的多维多边形交叉点集方法,结合城市不可选址区域剔除不可选址点,最终确定eVTOL垂直起降机场候选点;步骤3:以出行需求覆盖,减少交通拥堵和冗余需求覆盖为目标,建立多目标多阶段设施最大覆盖选址模型,并基于均衡式的选址策略提出BDNSGA-III算法对模型进行求解;所述步骤1具体过程如下:步骤1.1:选择条件logit模型来量化不同的旅行模式特征变量对旅行者的旅行模式选择的影响,结合效用理论计算出行者的模式选择概率;步骤1.2:选取出租车、公交车、地铁作为eVTOL潜在的竞争出行模式,基于城市年出行数据记录,收集各出行模式下的距离、时间和成本作为输入变量,进行条件logit模型的参数估计;步骤1.3:在进行条件logit模型的参数估计之前,进行数据的清理与补充;其中,数据清理工作集中于删除不相关或缺失的数据;数据补充工作使用百度地图API的驾驶和交通路线规划功能模拟旅行路线获得;步骤1.4:在条件logit模型的参数估计完成之后,将城市空中交通需求分为按需移动需求和定期往返需求两个维度分别进行需求估计;按需移动需求考虑eVTOL与出租车的竞争,定期往返需求考虑eVTOL与地铁和公交车的竞争;eVTOL出行模式的出行距离、时间与成本通过飞行速度、起飞降落时间、单位距离票价计算得出。
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