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申请/专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
摘要：本发明实施例公开了一种异常电话的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取样本集；确定每个样本的样本特征，根据异常样本集与正常样本集中各样本特征之间的差异性，确定显著异常样本筛选条件；根据显著异常样本筛选条件，在异常样本集中，筛选得到目标异常样本集，根据目标异常样本集，训练得到异常电话识别模型；将实时获取的测试数据集输入至异常电话识别模型中，得到与测试数据集对应的异常电话识别结果。本发明实施例的技术方案提供一种基于大数据分析与离线建模实现异常电话识别的新方法，提高模型迭代优化效率，缩短模型固化周期，确保识别准确率的同时还可以有效应对诈骗行为特征随犯罪分子警惕性提高而不断变化的情况。
主权项：1.一种异常电话的识别方法，其特征在于，包括：获取样本集，所述样本集中包括：异常样本集和正常样本集，每个样本中包括样本号码和与样本号码在预设历史时间区间内的话单；根据各话单中的话单字段，确定每个样本的样本特征，并根据异常样本集与正常样本集中各样本特征之间的差异性，确定显著异常样本筛选条件；根据显著异常样本筛选条件，在异常样本集中，筛选得到目标异常样本集，并根据目标异常样本集，训练得到异常电话识别模型；将实时获取的测试数据集输入至所述异常电话识别模型中，得到与测试数据集对应的异常电话识别结果；其中，所述根据异常样本集与正常样本集中各样本特征之间的差异性，确定显著异常样本筛选条件，包括：根据与所述异常样本集和正常样本集分别对应的各样本特征，通过4分位分析法，计算与各样本特征分别对应的异常门限值；根据所述异常门限值，从所述异常样本集和正常样本集中筛选得到备选异常样本集和备选正常样本集；根据所述备选异常样本集和备选正常样本集中各样本特征之间的差异性，确定显著异常样本筛选条件。
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百度查询： 恒安嘉新(北京)科技股份公司 一种异常电话的识别方法、装置、设备及存储介质
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