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申请/专利权人：北京简网科技有限公司
摘要：本申请涉及钓鱼邮件识别领域，具体涉及基于邮件检测网络模型的钓鱼邮件识别方法与设备。该方法的一具体实施方式包括：根据电子邮件关键特征集与各个特征标签，构建电子邮件训练样本集；对于每个电子邮件特征类型，对电子邮件训练样本集进行分类处理，以生成每类电子邮件训练样本对应电子邮件特征类型的类型特征；根据电子邮件训练样本组和电子邮件训练样本组对应的各个类型特征，对初始钓鱼邮件检测网络模型进行训练；将目标电子邮件输入至钓鱼邮件检测网络模型中；响应于钓鱼邮件检测结果表征目标电子邮件为钓鱼邮件，对目标电子邮件进行拦截处理。该实施方式可以通过训练的钓鱼邮件检测网络模型，及时识别出钓鱼邮件，提升了网络的安全性。
主权项：1.一种基于邮件检测网络模型的钓鱼邮件识别方法，所述方法包括：获取电子邮件信息集与所述电子邮件信息集中每个电子邮件信息对应的特征标签；根据预训练的初始钓鱼邮件检测网络模型对应的关键邮件特征，提取所述电子邮件信息集中每个电子邮件信息的电子邮件关键特征，得到电子邮件关键特征集，其中，所述初始钓鱼邮件检测网络模型为决策模型；根据所述电子邮件关键特征集与各个特征标签，构建电子邮件训练样本集，其中，电子邮件训练样本包括：电子邮件关键特征与特征标签；对于每个电子邮件特征类型，根据所述电子邮件训练样本集中包括的对应所述电子邮件特征类型的各个邮件子特征，对所述电子邮件训练样本集进行分类处理，以生成每类电子邮件训练样本对应所述电子邮件特征类型的类型特征；从所述电子邮件训练样本集中选择出预设数量个电子邮件训练样本，作为电子邮件训练样本组；根据所述电子邮件训练样本组和所述电子邮件训练样本组对应的各个类型特征，对初始钓鱼邮件检测网络模型进行训练，得到训练完成的钓鱼邮件检测网络模型；响应于接收到目标电子邮件，将所述目标电子邮件输入至所述钓鱼邮件检测网络模型中，得到钓鱼邮件检测结果；响应于所述钓鱼邮件检测结果表征所述目标电子邮件为钓鱼邮件，对所述目标电子邮件进行拦截处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京简网科技有限公司 基于邮件检测网络模型的钓鱼邮件识别方法与设备
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