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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本发明提供一种基于数据与知识双重驱动的大豆单产遥感估算方法及装置，涉及农业生产技术领域，该方法包括：获取作物的遥感数据，并通过遥感数据确定作物的第一平均叶面积指数和第二平均叶面积指数，第一平均叶面积指数为从出苗到开花阶段的平均叶面积指数，第二平均叶面积指数为从开花到成熟阶段的平均叶面积指数；输入第一平均叶面积指数和第二平均叶面积指数至作物单产估算模型，得到作物单产估算模型输出的作物的单产产量；作物单产估算模型是基于多个作物样本的第一平均叶面积指数、第二平均叶面积指数和单产产量，对循环神经网络进行训练得到的。采用上述技术方案，解决了现有技术中对作物单产产量估算效果不佳的问题。
主权项：1.一种基于数据与知识双重驱动的大豆单产遥感估算方法，其特征在于，包括：获取作物的遥感数据，并通过所述遥感数据确定所述作物的第一平均叶面积指数和第二平均叶面积指数，所述第一平均叶面积指数为从出苗到开花阶段的平均叶面积指数，所述第二平均叶面积指数为从开花到成熟阶段的平均叶面积指数；输入所述作物的第一平均叶面积指数和第二平均叶面积指数至作物单产估算模型，得到所述作物单产估算模型输出的所述作物的单产产量；所述作物单产估算模型是基于多个作物样本的第一平均叶面积指数、第二平均叶面积指数和单产产量，对循环神经网络进行训练得到的；所述多个作物样本的第一平均叶面积指数、第二平均叶面积指数和单产产量是通过作物生长模型对多种不同的生长情景进行模拟得到的，每种生长情景对应一套情景参数组合，所述情景参数组合包括气象参数、作物参数、土壤参数和管理措施参数的组合。
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权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 基于数据与知识双重驱动的大豆单产遥感估算方法及装置
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