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一种玻璃隔音系数测定方法及其反馈系统 

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申请/专利权人:沭阳华新玻璃科技股份有限公司

摘要:本发明涉及玻璃隔音系数测定技术领域,具体为一种玻璃隔音系数测定方法及其反馈系统。包括:首先,本发明提出一种玻璃缺陷图像检测模型对不同生产线上的玻璃进行图像缺陷检测;该模型通过对输入的图像进行分块,获取每个图像块的特征,使用玻璃特征增强层对特征进行加权以增强特征,对增强的特征图进行表面缺陷检测和合格性检测,以得到玻璃最终缺陷度;其次,提出一种玻璃隔音系数测定方法用于对合格玻璃进行隔音系数测定,该方法通过多组实验,并获取每组实验后的实验结果进行非线性分析;最后,提出一种隔音因素贡献度分析模型对隔音因素进行分析,该模型将玻璃间的区别性进行量化,并计算各因素的权重,以提升分析的准确性。

主权项:1.一种玻璃隔音系数测定方法,其特征在于,包括:获取N条不同的生产线上M块玻璃图像;其中,N和M都为大于1的自然数;采用玻璃缺陷图像检测模型去除非合格玻璃样品,得到合格玻璃样品;其中,所述玻璃缺陷图像检测模型的检测过程包括:对所述玻璃图像进行预处理,得到标准玻璃图像,并构建标准玻璃图像集;采用玻璃缺陷图像检测模型对所述标准玻璃图像进行玻璃缺陷检测;输入所述标准玻璃图像至分块层,得到K个相同尺寸的玻璃图像块;将K个所述玻璃图像块输入至特征提取层,得到K个特征图;其中,所述特征图包括:边缘特征、纹理特征、颜色特征、形状特征和轮廓特征;输入K个所述特征图至玻璃特征增强层,得到K个增强特征图;其中,所述玻璃特征增强层包括:采用两个尺寸为1×1的卷积核对所述特征图进行卷积,分别得到第一权重向量和第二权重向量;将所述第一权重向量和所述第二权重向量进行线性变换,并进行拼接得到第三权重向量;将所述第三权重向量经尺寸为1×1的卷积核,并由激活函数激活,得到第四权重向量;使用所述第四权重向量对所述特征图进行加权,得到所述增强特征图;输入K个所述增强特征图至玻璃缺陷检测层,分别得到玻璃表面缺陷度和玻璃合规度;其中,所述玻璃缺陷检测层包括:表面缺陷检测模块和合规检测模块;所述表面缺陷检测模块的检测过程包括:计算K个所述增强特征图之间的邻域相似度;其中,所述邻域相似度的计算公式为:其中,表示为增强特征图i与增强特征图j的邻域相似度;W表示为所述增强特征图总维度;表示为增强特征图i第w维特征向量;表示为增强特征图j第w维特征向量;根据所述邻域相似度得出K个所述玻璃图像的所述玻璃表面缺陷度;所述合规检测模块包括:根据K个所述增强特征图,获取待检测玻璃的检测特征;其中,所述检测特征包括:形状、尺寸、厚度和密度;根据标注信息,获取待检测玻璃对应生产线的生产参数,并生成玻璃标准向量;计算所述检测特征与所述玻璃标准向量的差异度;根据所述差异度计算所述玻璃合规度;其中,所述玻璃合规度的计算公式为:GQ=1-GD;其中,GQ表示为所述玻璃合规度;GD表示为所述差异度;将所述玻璃表面缺陷度和所述玻璃合规度输入至输出层,得到玻璃缺陷值;对所述玻璃合格样品进行隔音系数测定;其中,隔音系数测定的具体过程包括:采用声波发射器在不同距离发射不同强度声波,建立隔音实验参数集合SIEP={SIi,EDi|1≤i≤P};其中,SIi表示为第i组声波强度;EDi表示为第i组声波传播距离;P表示为实验总组数;采用音频采集器获取所述合格玻璃样品的玻璃隔音有效值,得到玻璃隔音有效值集GEVC={GISEVi|1≤i≤P};其中,GISEVi表示为第i组实验参数获取的玻璃隔音有效值,包括:玻璃隔音强度值和玻璃隔音频率值;根据所述玻璃隔音有效值,建立玻璃隔音有效值计算公式;其中,所述玻璃隔音有效值计算公式为:GSISV表示为所述玻璃隔音强度值;GSIFV表示为所述玻璃隔音频率值;表示为所述玻璃隔音有效值的计算函数;Δt表示为声波传播过程中衰减强度;GFD表示为玻璃的特征数据;根据所述玻璃隔音有效值集与所述隔音实验参数集合进行非线性分析,得到玻璃隔音系数;对所述合格玻璃样品进行隔音分析,得到隔音因素贡献度;其中,所述隔音因素贡献度的分析过程包括:获取所述合格玻璃样品的所述隔音系数;收集所述合格玻璃样品的隔音性能数据;其中,所述隔音性能数据包括:材质、厚度、密度、层数、面积、质量和所述隔音系数;对所述隔音性能数据进行量化操作,得到标准隔音性能数据集合;根据所述标准隔音性能数据集合,构建玻璃隔音差异度矩阵;根据所述玻璃隔音差异度矩阵,计算玻璃隔音特征向量;对所述玻璃隔音特征向量进行归一化,得到初始化玻璃隔音因素权重向量W=w1,...,wn;其中,wi表示为第i项玻璃隔音因素权重值;建立隔音因素贡献度分析模型;其中,所述隔音因素贡献度分析模型的模型函数为:其中,M表示为所述模型函数;X表示为合格玻璃样品的特征数据;w0表示为初始模型参数,且w0初始值为0;xi表示为所述合格玻璃样品的第i项特征数据;表示为模型误差项;采用所述隔音因素贡献度分析模型获取所述隔音因素贡献度。

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