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申请/专利权人：北京耀齐科技有限公司;新疆泰齐石油科技有限公司

摘要：本发明属于地质录井技术领域，本发明公开了一种岩屑特征的观测识别方法；方法包括：制备标准样品；准备拍摄环境；设置单反相机的拍摄参数；采用设置完成拍摄参数的单反相机，在拍摄环境中拍摄标准样品的白光图像和紫光图像；对白光图像和紫光图像进行识别，计算白光图像中岩屑颗粒尺寸和紫光图像中荧光含量；本发明采用标准样品制备与图像自动识别等技术，实现了对岩屑粒度和荧光含量进行定量自动观测；能够提高观测效率和精度，更有利于提供可靠的观测依据。

主权项：1.一种岩屑特征的观测识别方法，其特征在于，包括：S1：制备标准样品；S2：准备拍摄环境；S3：设置单反相机的拍摄参数；S4：采用设置完成拍摄参数的单反相机，在拍摄环境中拍摄标准样品的白光图像和紫光图像；S5：对白光图像和紫光图像进行识别，计算白光图像中岩屑颗粒尺寸和紫光图像中荧光含量；所述计算紫光图像中荧光含量的步骤包括：步骤b1：将紫外图像转换为HSV颜色空间，获取颜色图像；步骤b2：提取颜色图像中的饱和度通道，即提取颜色图像中每个像素点对应的饱和度；步骤b3：设置荧光阈值，将每个像素点对应的饱和度分别与荧光阈值进行对比，判断是否将像素点标记为荧光点；判断是否将像素点标记为荧光点的方法包括：若像素点的饱和度大于或等于荧光阈值，则将像素点标记为荧光点；若像素点的饱和度小于荧光阈值，则不将像素点标记为荧光点；步骤b4：统计荧光点数量和像素点数量；步骤b5：根据荧光点数量和像素点数量的比值，计算紫光图像中的荧光含量；荧光含量的表达式为：式中，YH为荧光含量，YL为荧光点数量，XL为像素点数量；S6：对紫光图像进行分析，获取紫光图像中的荧光分布信息；获取紫光图像中的荧光分布信息的步骤包括：步骤c1：获取紫光图像中每个像素点对应的饱和度，即步骤b2中提取的每个像素点对应的饱和度；步骤c2：构建饱和度范围；将每个像素点的饱和度从大到小进行排序，将排在最前面的饱和度标记为最大饱和度，将排在最后面的饱和度标记为最小饱和度，根据最大饱和度和最小饱和度构建饱和度范围；步骤c3：将饱和度范围平均划分为m个子范围，m为大于0的整数；步骤c4：统计每个子范围对应的像素点个数，获取紫光图像中的荧光分布信息；所述将饱和度范围平均划分为m个子范围的方法包括：将最大饱和度减去最小饱和度获取饱和度差值；预设差值－数量映射表，根据饱和度差值，获取对应的子范围数量m；所述获取紫光图像中的荧光分布信息的方法包括：根据每个子范围对应的像素点个数与像素点数量的比值，获取每个子范围对应的范围占比；范围占比的表达式为：式中，ZBj为第j个子范围的范围占比，XDj为第j个子范围的像素点个数，j∈[1,m]；根据每个子范围对应的范围占比，获取紫光图像中的荧光分布信息。

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