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申请/专利权人：中科数测(无锡)科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法、设备及介质，其中方法包括S1，获取文档对象和数据库对象，依据文档对象和数据库对象制定检查模版，为待检查数据的标准化检查做好准备；S2，判断待检查数据类型，依据待检查数据类型调度相应的检查模版进行标准化检查，获取检查结果；S3，建立评估任务度量指标体系对检查结果进行验证评估，生成数据标准化质量评分。本发明采用多模式数据符合性验证方法，能够有效检查结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的规范性，提高数据的质量和符合性，提高数据的准确性和完整性，获取数据的标准化质量评分，提升数据系统的稳定性和可靠性，为信息化建设项目提供了可靠的质量保障手段。
主权项：1.一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法，其特征在于，包括：S1，获取文档对象和数据库对象，依据文档对象和数据库对象制定检查模版，为待检查数据的标准化检查做好准备；S2，判断待检查数据类型，依据待检查数据类型调度相应的检查模版进行标准化检查，获取检查结果；S3、建立评估任务度量指标体系，依据度量指标体系对检查结果进行验证评估，生成数据标准化质量评分；所述S1包括步骤：S11，连接文件存储系统和数据库系统；S12，利用流技术获取文档对象，利用JDBC技术获取数据库对象；S13，获取文档对象结构信息，获取数据库对象的数据信息；S14，通过Lambda表达式制定自定义检查规则；S15，依据结构信息或库表和表字段结构信息以及自定义检查规则，获取检查模版；所述S2包括步骤：S21，从数据源中获取待检查数据，判断待检查数据类型，调度相应的检查模版；S22，根据检查模版信息，通过多线程的方式检查待检查数据的结构信息及数据信息；S23，获取检查结果并存储；所述S3的步骤包括：S31，设置评估任务度量指标体系；S32，选定评估算法；S33，对检查结果进行质量评估计算；S34，生成数据标准化质量评分；其中，所述度量指标体系包括评估模型、评估规则和评估指标。
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百度查询： 中科数测(无锡)科技有限公司 一种基于数据标准的多模式数据符合性验证方法、设备及介质
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