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申请/专利权人：中数智科(杭州)科技有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于360°动态图像检测系统的故障预测方法。包括以下步骤：获取列车的图像数据，根据图像处理算法，识别图像中的异常项点；构建关联经验模型，根据经验规则，为不同类型的异常项点分配相应的权重；构建历史模型，基于列车的历史数据，识别并分析故障模式和趋势，预测零部件的寿命和更换周期；构建传递模型，用于模拟故障信号的传播过程，通过模型分析，量化评估故障信号在传播过程中对数据的影响程度。本发明提供一种基于360°动态图像检测系统的故障预测方法，通过图像处理准确预测潜在故障，显著降低列车运行过程中的安全风险，减少因故障导致的运营中断和维修成本，从而提升列车的整体运营效率。
主权项：1.一种基于360°动态图像检测系统的故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取列车的图像数据，根据图像处理算法，识别图像中的异常项点；S2，构建关联经验模型，根据经验规则，为不同类型的异常项点分配相应的权重；S3，构建历史模型，基于列车的历史数据，识别并分析故障模式和趋势，预测零部件的寿命和更换周期；S4，构建传递模型，用于模拟故障信号的传播过程，通过模型分析，量化评估故障信号在传播过程中对数据的影响程度；S5，根据多模型融合方法，为关联经验模型、历史模型和传递模型生成的关联性值进行量化处理，为不同的关联性值分配权重并进行加权求和，基于多模态数据建立部件故障关联性分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中数智科(杭州)科技有限公司 一种基于360°动态图像检测系统的故障预测方法
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