龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：大连理工大学人工智能大连研究院;大连鞍利科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于Res2Net模型改进的数学公式识别方法，包括如下步骤：输入待识别的数学公式图像；基于Res2Net模型提取数学公式图像中水平、垂直方向的特征信息，获取一系列特征向量，作为解码器的输入特征序列；基于LSTM作为解码器，利用注意力机制，对输入特征序列解码成LaTeX序列，即最终的数学公式表示。本发明可以有效的提取数学公式中的多尺度特征，能够对数学公式中的微小特征进行有效的识别，同时在模型中引入了全局注意力机制，使得模型在解码输出时可以注意到应该注意的地方，加强了模型在应对长序列数学公式时的性能，并且提出了覆盖机制来抑制已经被注意过的特征的权重，进而缓解了过度注意或缺失注意的问题。
主权项：1.一种基于Res2Net模型改进的数学公式识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.输入待识别的数学公式图像；S2.基于Res2Net模型提取所述数学公式图像中水平、垂直方向的特征信息，获取一系列特征向量，作为解码器的输入特征序列；S3.基于LSTM作为解码器，利用注意力机制，对所述输入特征序列解码成LaTeX序列，即最终的数学公式表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学人工智能大连研究院 大连鞍利科技有限公司 一种基于Res2Net模型改进的数学公式识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号