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申请/专利权人:广州星瞳信息科技有限责任公司
摘要:本发明提供一种老人安全监护方法及系统,涉及智能检测技术领域,包括:采集隐私场景中的毫米波雷达数据,获得监护对象在隐私场景中的第一点云数据,基于第一点云数据判断监护对象在隐私场景中是否处于摔倒状态;采集公开场景中的视频流信息,获得监护对象的人体图像,对人体骨骼关键点进行识别,确定人体骨骼关键点的位置;采集公开场景中的毫米波雷达数据,获得监护对象在公开场景中的第二点云数据;将人体骨骼关键点的位置、第二点云数据和RGB图像数据输入多流神经网络,采用注意力机制进行特征融合,判断监护对象在公开场景中是否处于摔倒状态。本发明在充分保护监护对象隐私的同时,也解决现有技术中由于环境复杂导致误报率高的问题。
主权项:1.一种老人安全监护方法,其特征在于,包括:采集隐私场景中的毫米波雷达数据并进行预处理,获得监护对象在隐私场景中的第一点云数据,基于所述第一点云数据进行行为识别,判断监护对象在隐私场景中是否处于摔倒状态;采集公开场景中的视频流信息并进行预处理,获得监护对象的人体图像,对所述人体图像中的人体骨骼关键点进行识别,确定所述人体骨骼关键点的位置;采集公开场景中的毫米波雷达数据并进行预处理,获得监护对象在公开场景中的第二点云数据;将所述人体骨骼关键点的位置、所述第二点云数据和RGB色彩空间图像数据输入到多流神经网络中,在所述多流神经网络中采用注意力机制进行特征融合,判断监护对象在公开场景中是否处于摔倒状态。
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