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申请/专利权人：安徽建筑大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的居家老人状态监测系统及方法，涉及状态监测技术领域，解决了在状态监控中，容易忽视监控装置给居家老人带来被监视的不适感，以及难以区分跌倒和常规行为带来分析的精准性和可靠性不高的技术问题；本发明通过信息获取装置获取目标信息；对实时图像进行分析得到状态情况，通过对状态情况进行同一姿势时长判断得到情况等级；派遣智能巡航车前往居家老人身边并基于情况等级发出预警信号；本发明能够避免因房屋设计问题而导致存在监控盲点的情况，在监测居家老人安全的同时提高了居家老人对状态监测系统的接纳程度。
主权项：1.一种基于深度学习的居家老人状态监测系统，其特征在于，包括：状态分析模块，以及与其相连的信息收集模块、警报模块和数据库；所述信息收集模块：用于通过信息获取装置获取目标信息；其中，信息获取装置包括opencv摄像头、智能巡航车；目标信息包括居家老人的实时图像、同一姿势时长；所述状态分析模块：用于对实时图像进行分析得到状态情况，通过对状态情况进行同一姿势时长判断得到情况等级；所述警报模块：用于派遣智能巡航车前往居家老人身边并基于情况等级发出预警信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽建筑大学 一种基于深度学习的居家老人状态监测系统及方法
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