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申请/专利权人:南京林业大学
摘要:本发明公开了一种碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体及优化方法,根据电池包壳体参数建立N组碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体的参数化有限元模型,得到碳玻纤维复合材料拉胀结构电池包壳体碰撞时对应的碰撞力峰值、吸收能量、质量和被侵入量;其次构建四个代理模型,再次通过碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的多目标确定性优化模型,得到设计变量的确定性优化结果;如果确定性优化结果不满足预设可靠度,通过碳玻纤维复合材料拉胀结构电池包壳体耐撞性的可靠度优化模型得到设计变量的不确定性优化结果。本发明不仅充分发挥了不同材料本体的性能优势的同时取到了轻量化的效果,而且还兼顾了优化效率和全局最优性。
主权项:1.一种碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体及优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,根据电池包壳体参数建立N组碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体的参数化有限元模型,得到碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体碰撞时对应的碰撞力峰值、吸收能量、质量和被侵入量;步骤S2,利用基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机代理模型,以N组碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体对应的设计变量为输入,以N组碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体对应的碰撞力峰值、吸收能量、质量和被侵入量作为输出,构建以下四个粒子群算法优化最小二乘支持向量机的代理模型:Pf代理模型、E代理模型、m代理模型和Sc代理模型,根据四个代理模型确定设计变量与碰撞力峰值、吸收能量、质量和被侵入量的关系;步骤S3,以碰撞力峰值、吸收能量、质量为优化目标,以被侵入量为约束条件建立碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的多目标确定性优化模型;求解碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的多目标确定性优化模型得到设计变量的确定性优化结果;步骤S4,如果确定性优化结果的可靠度值超过预设可靠度,则设计变量的确定性优化结果作为最终的优化结果;如果确定性优化结果的可靠度值未超过预设可靠度,则以碰撞力峰值、吸收能量、质量为优化目标,以被侵入量为约束条件建立碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的可靠度优化模型;求解碳玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体耐撞性的可靠度优化模型得到设计变量的不确定性优化结果,则设计变量的不确定性优化结果作为最终的优化结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京林业大学 碳/玻纤维复合材料的拉胀结构电池包壳体及优化方法
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