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申请/专利权人：中国民航大学
摘要：本发明属于电梯监控技术和计算机视觉技术领域，公开了一种非侵入式多类型电梯运行集中监控系统及检测方法。该方法针对多类型电梯运行数据序列实时采集，采用动态时间规整方法对电梯运行及轿厢振动数据序列进行计算处理，再输入至电梯运行模型实时检测电梯运行状态；异常乘梯行为检测系统通过优化并训练DeepSort神经网络模型对乘客及物品的目标追踪与检测，在此基础上实现对乘客异常乘梯行为的检测与识别，实现对电梯机构运行信息和人员异常乘梯报警信息的传输。该非侵入式多类型电梯场景集中监控系统是面向多类型电梯应用场景运行监控的采集设备，为多类型不同年代电梯大面积运行监控维保奠定基础。
主权项：1.一种非侵入式多类型电梯运行集中监控系统的检测方法，其特征在于，该方法包括：S1，利用多传感器融合电梯运行采集系统，针对多类型电梯运行数据序列实时采集，采用动态时间规整方法对电梯运行及轿厢振动数据序列进行计算处理，输入至电梯运行模型，实时检测电梯运行状态，并通过互联网平台传输至信息物联监控中心；S2，异常乘梯行为检测系统通过优化并训练DeepSort神经网络模型，对乘客及物品的目标追踪与检测，完成对乘客异常乘梯行为的检测与识别，获取电梯机构运行信息和人员异常乘梯报警信息，并传输至信息物联监控中心；S3，信息物联监控中心对检测的电梯运行状态、电梯机构运行信息和人员异常乘梯报警信息进行显示与存储，对故障电梯区域和人员相关异常行为作出报警提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种非侵入式多类型电梯运行集中监控系统及检测方法
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