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申请/专利权人：网才科技(广州)集团股份有限公司
摘要：本发明实施例提供的一种基于大模型的试卷阅卷方法及装置，通过获取答卷图像，利用模板匹配技术对客观题进行评分，利用基于大模型对主观题进行评分，实现了自动阅卷功能。本发明能够准确识别和评分各种答卷类型和题型，评分准确性高，提高阅卷效率，提高职业技能人才测评的准确性及效率，具有较好的泛化能力，还具有防作弊提醒功能。
主权项：1.一种基于大模型的试卷阅卷方法，其特征在于，包括：接收和处理考生的答卷图像；对答卷图像进行标准化处理，得到标准化图像；利用模板匹配技术对所述标准化图像进行定位识别，识别主观题答题区域及客观题答题区域，获取客观题作答结果；利用序列-序列模型结合基于双向Transformer编码器的大模型获取主观题作答结果；结合所述客观题作答结果和客观题标准答案，给出答卷的客观题评分结果；根据所述主观题作答结果和主观题标准答案，通过METEOR分数指标用于给出答卷的主观题评分结果；所述客观题评分结果与所述主观题评分结果相加得到答卷最终评分结果；用于根据考试通过率或试卷难易度评级指标来对所述序列-序列-基于双向Transformer编码器的大模型进行调整；用于根据答卷的相似程度判断是否有作弊可能，发出预警，调出考试答卷和考试录像视频发送给审核人员进一步审查；将所述答卷最终评分结果输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网才科技(广州)集团股份有限公司 一种基于大模型的试卷阅卷方法及装置
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