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申请/专利权人：海信集团控股股份有限公司
摘要：本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于大模型的问答方法及设备。由于在本申请实施例中，使用预先针对目标领域训练的第一大模型对待答复问题进行标准化改写，得到待答复问题对应的标准问题，并在知识库中查找与标准问题匹配的目标候选文本，从而将目标候选文本、标准问题和提示文本进行文本拼接得到输入数据，并将该输入数据输入到第二大模型中，以使第二大模型获取到该目标领域的知识，并根据提示文本的要求对该目标候选文本和标准问题进行分析后得到答复信息，提高了大模型在特定领域上问答的准确率。
主权项：1.一种基于大模型的问答方法，其特征在于，所述方法包括：基于预先针对目标领域训练的第一大模型对待答复问题进行标准化改写，得到所述待答复问题对应的标准问题；在知识库中查找与所述标准问题匹配的目标候选文本；将所述目标候选文本、所述标准问题和提示文本进行文本拼接，得到输入数据，并将所述输入数据输入到第二大模型，得到答复信息，所述答复信息是所述第二大模型根据所述提示文本的要求对所述目标候选文本和所述标准问题进行分析后得到的文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海信集团控股股份有限公司 一种基于大模型的问答方法及设备
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