龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖南科技大学三亚研究院
摘要：本发明提出了一种基于声音特征识别的变压器运行异常监测方法，包括步骤1：构建基于声音数据的数据集和并利用格拉姆角场处理转换声音信号至图像数据；步骤2：利用MobileNetV3深度学习模型对步骤1得到的图像数据进行训练；步骤3：利用训练好的MobileNetV3模型进行实时声音监测，并对变压器异常状态进行检测和诊断。通过这种创新的处理和分析方式，可以在保证准确性的同时，有效地提高噪声检测的速度和效率。此外，这种方法也可实现对各种不同类型的环境噪声的准确识别，进一步提高了环境噪声监测的广泛适用性。
主权项：1.一种基于声音特征识别的变压器运行异常监测方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1：构建基于声音数据的数据集和并利用格拉姆角场处理转换声音信号至图像数据；步骤2：利用MobileNetV3深度学习模型对步骤1得到的图像数据进行训练；步骤3：利用训练好的MobileNetV3模型进行实时声音监测，并对变压器异常状态进行检测和诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学三亚研究院 基于声音特征识别的变压器运行异常监测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号