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申请/专利权人：白鸽在线(厦门)网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多维度数据分析驱动的保费智能定价方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、构建保费智能定价模型、保费智能定价模型最佳参数搜索和保费智能定价。本发明属于保费定价技术领域，具体是指一种基于多维度数据分析驱动的保费智能定价方法及系统，本方案通过非线性降维和位置编码处理多维度时间序列数据，引入位置信息来计算数据之间的相似度得分和注意力权重，通过分层LSTM捕获长期和中期的依赖关系，对保费进行预测，提高保费定价的准确性；基于beta分布设计初始化策略，通过设计最佳更新方向因子、最佳更新步长因子、自学习因子和社会学习因子生成位置更新策略，使模型更快地收敛到最优解。
主权项：1.一种基于多维度数据分析驱动的保费智能定价方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集；步骤S2：数据预处理；步骤S3：构建保费智能定价模型，通过非线性降维和位置编码处理多维度时间序列数据，提取关键特征，引入位置信息来计算数据之间的相似度得分和注意力权重，并进行层规范化，通过顶层LSTM和底层LSTM的组合，分别捕获长期和中期的依赖关系，对保费进行预测并输出；步骤S4：保费智能定价模型最佳参数搜索，基于beta分布设计初始化策略，通过设计最佳更新方向因子、最佳更新步长因子、自学习因子和社会学习因子生成位置更新策略，搜索得到模型最佳参数；步骤S5：保费智能定价。
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百度查询： 白鸽在线(厦门)网络科技有限公司 一种基于多维度数据分析驱动的保费智能定价方法及系统
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