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申请/专利权人：深圳市资福医疗技术有限公司
摘要：本发明公布了一种医学图像配准方法流程图，包括以下步骤：获取目标图像；获取浮动图像；三阶段级联配准处理；进行ST空间变换，所述ST空间变换即Spatiatransform空间变换处理；生成变换后的浮动图像；损失函数处理。本发明提出一种全新的微分算子用于度量预测速度场的光滑程度，在提高配准精度的同时提高配准算法拓扑保持的能力，同时，在UNet基础上提出一种全新的配准注意力模块，在基本不增加神经网络参数量的前提下进一步提升配准算法的配准性能，最终形成快速、高精度的可变形医学图像配准算法，实现实时环境中医学图像快速高精度配准，本发明从损失函数和神经网络架构两个方面同时着手，达到提高配准精度的同时提高配准算法拓扑保持能力的效果。
主权项：1.一种医学图像配准方法流程图，其特征在于，包括以下步骤：步骤101：获取目标图像；步骤102：获取浮动图像；步骤103：三阶段级联配准处理；步骤104：进行ST空间变换，所述ST空间变换即Spatiatransform空间变换处理；步骤105：生成变换后的浮动图像；步骤106：损失函数处理。
全文数据：
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百度查询： 深圳市资福医疗技术有限公司 一种医学图像配准方法、装置及计算机存储介质
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