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申请/专利权人：福建南方路面机械股份有限公司;华侨大学
摘要：本发明提供一种基于电流信号的混凝土抗压强度预测方法，方法包括以下步骤，特征选取与数据分析、电流曲线的特征值与抗压强度关联、模型训练与算法优化和混凝土抗压强度的预测。本发明通过上述方法，能够基于历史混凝土搅拌过程中的各个数据进行获取和处理，得到电流曲线和相应的抗压强度标签，并能够根据电流曲线和相应的抗压强度标签进行训练神经网络模型，得到电流曲线与对应抗压强度标签映射关系的混凝土抗压强度检测模型，以便于通过该模型预测实际生产过程中的混凝土抗压强度，从而能够避免人工抗压强度试验，无需等待试验结果，能够及时根据预测结果调整配方，使得降低检测成本，防止浪费、缩短检测耗时，避免滞后性。
主权项：1.一种基于电流信号的混凝土抗压强度预测方法，其特征在于，包括以下步骤，S1.特征选取与数据分析：获取历史混凝土的生产信息、电流曲线和配方实际原料使用量的数据，并分析获取的数据中水胶比相同的电流曲线，根据标准差、最大值、最小值的统计参数选择电流差异明显的时间段的均值作为电流曲线的特征值；S2.电流曲线的特征值与抗压强度关联：根据历史电流曲线的特征值，将每锅混凝土的电流曲线的特征值与历史电流曲线特征值的中位数进行比较，赋予相应的抗压强度标签；S3.模型训练与算法优化：获取历史混凝土实际原料使用量数据，并提取配合比的特征，分别对不同的混凝土配置强度设计并训练多个神经网络模型，以配合比的特征和电流曲线的特征作为输入向量，以每方混凝土原料质量作为输入特征，通过神经网络模型进行训练，并采用正则化、dropout技术减少过拟合，增强神经网络模型泛化能力，得到电流曲线与对应抗压强度标签映射关系的混凝土抗压强度检测模型；S4.混凝土抗压强度的预测：获取混凝土搅拌电流曲线和原材料计量数据，提取特征输入混凝土抗压强度检测模型中，得到混凝土抗压强度预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建南方路面机械股份有限公司 华侨大学 一种基于电流信号的混凝土抗压强度预测方法
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