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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于集成半监督宽度回归系统的水泥抗压强度预估方法及装置，方法包括：确定水泥抗压强度影响因素；按照确定的影响因素对应属性数值，制备水泥样品并在标准养护条件下进行水化反应；按照水泥抗压强度测定方法对水泥样品进行测试记录；使用标记数据和无标签数据训练集成自训练的半监督宽度回归方法，并对测试数据进行预测；测试平均绝对误差小于预期值则属于对应预测强度；否则，调整模型结构，直到得到满意的预测误差。本发明有效地解决标记数据的稀缺性问题，并利用未标记数据的潜力来增强水泥抗压强度的估计，引入集成学习技术增加模型的稳定性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于集成半监督宽度回归系统的水泥抗压强度预估方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、确定水泥抗压强度影响因素并制备对应水泥样品，获取样本数据集；所述样本数据集包括标记数据和无标签数据；S2、初始化多个BLS模型：使用现有的少量标记数据训练BLS模型，获取多个打标回归模型；S3、利用打标回归模型预测水泥抗压强度值，将水泥抗压强度值赋予无标签数据，获取预标签数据；S4、根据多个打标回归模型的预标签数据进行统计决策，计算预测值的平均值，获取平均预测值，利用设定的阈值筛选平均预测值，并将筛选出的平均预测值作为相应样本的伪标签，得到伪标签数据，其余样本仍为无标签数据；S5、跳回S2，利用选取的伪标签数据和标记数据迭代训练更新打标回归模型，过程重复循环直至满足设定条件，训练终止，获取最终的标记数据集；S6、利用最终的标记数据集训练最终决策BLS回归模型；S7、利用训练好的最终决策BLS模型对新的水泥样本进行水泥抗压强度预估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于集成半监督宽度回归系统的水泥抗压强度预估方法及装置
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