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申请/专利权人：深圳市派安科技有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种结合lora无线传输和神经网络算法的消防监控方法及系统，属于消防物联网技术领域。本申请实施例提出的结合lora无线传输和神经网络算法的消防监控方法，通过消防监控系统的智能化执行，实现了对消防终端设备的全面、高效监控。该方法不仅提高了数据收集的准确性与时效性，还通过神经网络算法的强大分析能力，实现了对消防隐患的精准判别与及时预警。同时，通过综合考虑多个火情趋势要素的影响和动态调整策略，确保了消防终端设备能够在不同情境下做出最合适的响应，从而最大限度地减少火灾造成的损失。
主权项：1.一种结合lora无线传输和神经网络算法的消防监控方法，其特征在于，所述方法通过消防监控系统执行，所述消防监控系统中配置了消防物联传感监控算法，所述消防物联传感监控算法包括各个目标火情趋势要素对应的传感信息分析网络；所述目标火情趋势要素对应的传感信息分析网络用于输出消防终端设备的局部消防隐患判别结果，所述局部消防隐患判别结果表征在所述目标火情趋势要素下所述消防终端设备的监控动作响应状态的标签属于设定状态标签的可能性；所述方法包括：获取待监控消防终端设备对应的lora传输交互信息，所述lora传输交互信息包括所述目标火情趋势要素对应的量化描述值；针对所述待监控消防终端设备的每个目标火情趋势要素，通过所述目标火情趋势要素对应的传感信息分析网络，依据所述目标火情趋势要素的量化描述值，确定所述待监控消防终端设备的局部消防隐患判别结果；基于各个目标火情趋势要素对应的传感信息分析网络确定出的局部消防隐患判别结果，确定所述待监控消防终端设备的目标消防隐患判别结果；依据所述目标消防隐患判别结果，确定所述待监控消防终端设备的监控动作响应状态对应的标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市派安科技有限公司 结合lora无线传输和神经网络算法的消防监控方法及系统
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