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基于ChatGPT一种图文广告外展标题优化的方法 

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申请/专利权人:北京车智慧信息技术有限公司

摘要:本发明属于计算机技术领域,且公开了基于ChatGPT一种图文广告外展标题优化的方法,具体步骤如下:步骤一:智能关注投放平台建立投放车系维度的ChatGpt配置化功能。通过智能关注自动投放平台与ChatGpt的结合的方式相比以往生产外展的模式,结合ChatGpt生产的标题质量更高,更吸引用户,从而提高广告投放的CTR,ChatGpt模型基于深度学习技术,拥有强大的学习和理解能力,提高了文章标题的精准度和准确度,这使得文章更容易吸引读者注意和关注,并提高阅读量,并且ChatGpt模型可以生成多种形式和风格的文章标题,包括描述型、表述型、质询型、情感型等,提供了更多的选择和创意,而且ChatGpt模型可以根据不同的输入数据生成个性化的文章标题,符合读者的需求和偏好。

主权项:1.基于ChatGPT一种图文广告外展标题优化的方法,其特征在于:具体步骤如下:步骤一:智能关注投放平台建立投放车系维度的ChatGpt配置化功能选择ChatGpt方式后,支持ChatGpt的生产配置步骤二:ChatGpt数据收集和预处理1获取ChatGpt的配置数据信息;2对配置数据进行解析,解析为多条命令,为后续ChatGpt语义训练做准备;3同时对文本进行清洗和分词;4编码和向量化:将文本转换为计算机能够理解和处理的向量形式;5数据集准备:将已经处理好的数据划分为训练集、验证集和测试集等不同部分,以便于ChatGPT模型的训练和评估;6数据格式标准化:将数据统一标准化为相同的格式和结构,以确保数据的一致性和可比性,例如,将车系名称、参配信息等按照一定的格式组织和标准化;步骤三:模型选择和配置选择合适的ChatGpt模型,并根据具体的任务需求和场景对其进行配置;这一步骤包括确定目标任务、设置模型参数和超参数、选择优化器和学习率等;步骤四:模型训练利用训练数据集对所选的ChatGpt模型进行训练和优化,以提高其生成外展标题的质量和效果;步骤五:外展标题生成对一篇文章使用已经训练好的ChatGpt模型,输入相关的数据,运行模型,得到多个外展标题结果;步骤六:标题选择与测试从生成的外展标题中选择最优的,即最能吸引用户的标题,并进行测试和优化,以确保其能够达到预期效果;步骤七:标题合规过滤与数据校验1调用风控系统,对生产的标题进行批量过滤,筛选出不合规的标题;2对标题模板中带有参配等数据的,进行二次数据校验,确定数据准确性;3对于校验不通过的标题,进行标记处理;步骤八:标题打分与优选1对于通过的标题,调用打分系统,对标题进行批量打分;2对低分标题进行二次生产,并增加高分的标题模板作为新的训练语义,重新生产标题。

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