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申请/专利权人:中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
摘要:本申请涉及人工智能领域,具体涉及一种网点工作量的预测方法、装置、设备及介质,用于提高网点工作量预测的准确度和效率。该方法包括:获取待预测网点的第一目标日期对应的第一特征参数集,第一特征参数集包括:待预测网点的类型、第一目标日期的类型、待预测网点的历史时间段的平均工作量、以及往年同期工作量;将第一特征参数集输入已训练的目标预测模型,获得目标预测模型输出的第一预测结果,第一预测结果用于指示待预测网点的第一目标日期的工作量预测值,目标预测模型是基于训练样本集训练得到的。
主权项:1.一种网点工作量的预测方法,其特征在于,获取待预测网点的第一目标日期对应的第一特征参数集,所述第一特征参数集包括:所述待预测网点的类型、所述第一目标日期的类型、所述待预测网点的历史时间段的平均工作量、以及往年同期工作量;将所述第一特征参数集输入已训练的目标预测模型,获得所述目标预测模型输出的第一预测结果,所述第一预测结果用于指示所述待预测网点的所述第一目标日期的工作量预测值,所述目标预测模型是基于训练样本集训练得到的。
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百度查询: 中国建设银行股份有限公司 建信金融科技有限责任公司 一种网点工作量的预测方法、装置、设备及介质
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