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申请/专利权人：陕西国博政通信息科技有限公司
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法，包括：根据手骨灰度图像中像素点与初始聚类中心的灰度值差异，对FCM算法的目标函数进行优化，并对手骨灰度图像中的像素点进行聚类得到初步聚类结果，获取初步聚类结果中的聚类模糊像素点；通过构建隶属度参数，对初步聚类结果中聚类模糊像素点的隶属度进行修正，得到最终聚类结果，并进行图像分割。本发明结合像素点灰度值对FCM算法进行改进，通过构建隶属度参数，对初步聚类结果中聚类模糊像素点的隶属度进行修正，以减少这些数据对聚类结果的负面影响，得到最终聚类结果，进而获得更精准的图像分割效果。
主权项：1.一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取手骨灰度图像，根据手骨灰度图像中的边缘信息确定初始聚类中心和聚类数目；根据手骨灰度图像中像素点与初始聚类中心的灰度值差异，对FCM算法的目标函数进行优化，并对手骨灰度图像中的像素点进行聚类得到初步聚类结果，获取初步聚类结果中的聚类模糊像素点；利用聚类模糊像素点与初步聚类结果中聚类簇的聚类中心的欧氏距离、手骨灰度图像中像素点的灰度值，对初步聚类结果中聚类模糊像素点的模糊隶属度进行修正，得到最终聚类结果；结合最终聚类结果中聚类簇的信息熵对图像灰度进行图像增强，并进行图像分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西国博政通信息科技有限公司 一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法
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