龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于RPCANet的红外与可见光图像融合方法，包括以下步骤：构建包含红外图像与可见光图像的数据集，并进行图像配准预处理；构建RPCANet模型对红外图像与可见光图像进行分解，其中RPCANet模型包括背景估计模块、目标提取模块和图像重构模块，分解后得到红外图像和可见光图像的低秩部分和稀疏部分；低秩部分和稀疏部分分别进行融合，并图像重构得到最终融合图像。本发明弥补了传统红外与可见光图像融合方法中出现红外目标不够突出以及边缘模糊等问题，评价指标相较于传统融合方法得到了提高。
主权项：1.一种基于RPCANet的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：构建包含红外图像与可见光图像的数据集，并进行图像配准预处理；构建RPCANet模型对红外图像与可见光图像进行分解，其中RPCANet模型包括背景估计模块、目标提取模块和图像重构模块，分解后得到红外图像和可见光图像的低秩部分和稀疏部分；低秩部分和稀疏部分分别进行融合，并图像重构得到最终融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于RPCANet的红外与可见光图像融合方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号